W najnowszym numerze „Przeglądu Statystycznego. Statistical Review”
Numer 4/2025 „Przeglądu Statystycznego. Statistical Review”, opublikowany 23 marca 2026 r., zawiera trzy artykuły naukowe oraz sprawozdanie z konferencji.
Numer otwiera artykuł zatytułowany „Clustering problem in self-organising communication networks on the example of smart vehicle transportation system” autorstwa Marka Antosiewicza, Przemysława Szufla, Bogumiła Kamińskiego, Agaty Skorupki, Pawła Prałata i Atefeha Mashatana. Celem badania omawianego w artykule jest znalezienie szybkich i niezawodnych algorytmów, które grupowałyby węzły w podsieci w taki sposób, aby zmaksymalizować efektywność komunikacji w dużych i dynamicznych sieciach. Autorzy porównali wydajność klasycznych algorytmów wykrywania społeczności (classic community detection algorithms – CDAs), tj. algorytmu Louvain i Ensemble Clustering for Graph (ECG), z wydajnością standardowych podejść heurystycznych i metaheurystycznych. Zaobserwowali, że algorytm Louvain konsekwentnie był źródłem najlepszych rozwiązań przy stosunkowo niskim koszcie obliczeniowym. Autorzy konkludują, że klasyczne algorytmy wykrywania społeczności są odpowiednie do klastrowania węzłów w dynamicznych sieciach komunikacyjnych w czasie rzeczywistym.
W artykule „Evaluating the performance of modified Anderson–Darling goodness-of-fit tests for normality” Damian Stoltmann i Piotr Sulewski zdefiniowali zmodyfikowane testy dopasowania Andersona–Darlinga (MAD) do rozkładu normalnego i zastosowali je w praktyce. Modyfikacje polegały na zmianie wzoru empirycznej funkcji rozkładu (empirical distribution function – EDF). Badacze zaproponowali cztery nowe empiryczne funkcje rozkładu i stworzyli rodzinę rozkładów alternatywnych. Obliczyli również moc analizowanych testów dla rozkładów alternatywnych na podstawie 10^5 wartości statystyk testowych. Skuteczność testów wykazano poprzez analizę rzeczywistych zbiorów danych.
Maria Aluchna i Maria Krawczyńska-Kaczmarek w artykule „Demand for ESG data. Evidence from the Polish banking sector” zwracają uwagę na rosnącą świadomość konsumentów w zakresie ESG (Środowisko, Społeczeństwo i Zarządzanie – Environmental, Social and Governance), co z kolei wywiera presję na przedsiębiorstwa, by działały zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju. Banki, pełniące w systemie finansowym rolę pośrednika wprowadzającego środki do gospodarki, powinny zatem wymagać od swoich klientów korporacyjnych rzetelnych i porównywalnych danych ESG, dzięki którym możliwe jest podejmowanie świadomych decyzji finansowych. Celem autorek było określenie zmieniającego się zapotrzebowania sektora bankowego na tego rodzaju dane na poziomie przedsiębiorstw. Badaczki przedstawiły również koncepcję zrównoważonych finansów i podkreśliły rolę banków w zwiększaniu przejrzystości finansowej przedsiębiorstw.
Numer zamyka „Report from the 34th Scientific Conference of the Classification and Data Analysis Section of the Polish Statistical Association” autorstwa Andrzeja Dudka i Aleksandra R. Mercika. Konferencja, zorganizowana przez Polskie Towarzystwo Statystyczne i Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, odbyła się w dniach 23–24 września 2025 r. we Wrocławiu. Celem wydarzenia była wymiana poglądów dotyczących teoretycznych i praktycznych aspektów klasyfikacji i analizy danych, zaprezentowanie najnowszych badań w tej dziedzinie oraz wskazanie możliwych kierunków jej rozwoju.
Numer jest dostępny na stronie: https://ps.stat.gov.pl/Issue/2025/4.
Zachęcamy do lektury.